Minsur viene profundizando el uso de inteligencia artificial (IA) en sus operaciones mineras, una tecnología con la que trabaja desde hace al menos cinco años y que actualmente aplica en áreas como procesamiento de minerales, suministros, tecnología, talento y seguridad.

Álvaro Escalante Ruiz, vicepresidente de Talento, Transformación y Tecnología de Minsur, explicó, en entrevista con Gestión, que la compañía comenzó incorporando estas herramientas en su planta concentradora y posteriormente extendió sus aplicaciones hacia la planta de óxidos y otras áreas corporativas.

«Esta es una tecnología que nos permite analizar en tiempo real todas las variables que influyen en la recuperación de cobre que viene dentro de la roca. Esta innovación nos permite incrementar la obtención de cobre fino al final del proceso y esa recuperación genera mayores ventas, mayor cantidad del metal rojo y, por lo tanto, mejores resultados», dijo, tras su presentación en el foro «Perspectivas: Inteligencia Artificial en Acción».

Minsur utiliza inteligencia artificial para recuperar más cobre

Uno de los principales casos de aplicación se encuentra en Mina Justa, operación de Marcobre ubicada en Ica. Allí, la compañía emplea inteligencia artificial y machine learning en la planta de procesamiento de sulfuros de cobre para analizar en tiempo real las variables que intervienen en la recuperación del metal.

La tecnología permite procesar información operacional y optimizar las variables relacionadas con la recuperación metalúrgica, con el objetivo de incrementar la cantidad de cobre fino obtenida al final del proceso y mejorar los resultados de la operación.

La estrategia forma parte de un proceso más amplio de transformación tecnológica en Mina Justa. La operación se convirtió en abril de 2026 en la primera mina del Perú en operar con una red 5G, infraestructura que facilita el uso de analítica avanzada y algoritmos de inteligencia artificial en los procesos productivos.

IA se extiende a talento, seguridad y suministros

La aplicación de IA en Minsur también alcanza la gestión del talento. La compañía utiliza estas herramientas para identificar capacidades entre sus trabajadores y establecer correspondencias entre los requerimientos de determinadas posiciones y las competencias disponibles dentro de la organización.

«Realmente el uso y la aplicación es interminable. Se puede utilizar en muchos frentes en beneficio de los resultados del negocio. En Minsur, diría, ya tenemos al menos 5 años trabajando con IA en diferentes frentes», agregó Escalante.

En materia de seguridad, la minera emplea videoanalítica en los buses que transportan al personal, con el propósito de mejorar la conducción y reforzar el cumplimiento de las normas de tránsito.

Minsur también está avanzando en inteligencia artificial generativa. Según Escalante, actualmente existen entre 200 y 300 iniciativas desarrollándose simultáneamente dentro de la compañía, reflejando la expansión de estas soluciones hacia diferentes procesos del negocio.

Minsur desarrolla un “agente de agentes” para supply

Uno de los desarrollos más avanzados se encuentra en el área de suministros o supply, donde Minsur trabaja en un denominado “agente de agentes”. A diferencia de las aplicaciones que únicamente analizan información y formulan recomendaciones, esta solución está diseñada para ejecutar acciones.

«En el área de supply estamos creando un ‘agente de agentes’. La diferencia es que este agente ejecuta. No solamente recomienda, organiza la información y te da sugerencias, sino que toma acción», indicó.

El avance se produce en momentos en que la digitalización, automatización e inteligencia artificial adquieren mayor relevancia dentro de la minería peruana. La agenda de EXPOMINA PERÚ 2026, por ejemplo, contempla espacios dedicados a tecnologías emergentes y transformación operacional, con participación de representantes de Minsur y otras compañías del sector.

Resistencia al cambio, uno de los principales desafíos

Para Escalante, uno de los mayores obstáculos para acelerar la adopción de inteligencia artificial en minería no está necesariamente relacionado con la regulación, sino con la resistencia al cambio y la preocupación de los trabajadores respecto al impacto que estas tecnologías podrían tener sobre el empleo.

«Lo que más hay que trabajar es la resistencia al cambio. Cuando los analistas empiezan a incorporar esta capacidad y la colocan servicio de lo que hacen, empieza a generar un efecto multiplicador. Cuando la gente ya no se resiste, la velocidad con la que la compañía evoluciona es otra. Un elemento importante detrás de eso es la confianza: si la gente siente confianza en su organización, está mucho más dispuesta a aprobar», señaló.

Frente a este escenario, Minsur busca fortalecer una cultura orientada a experimentar, aprender e incorporar nuevas herramientas en los procesos. A ello se suman desafíos relacionados con las inversiones necesarias para implementar tecnología, capacitar al personal, desarrollar nuevas habilidades y reforzar la ciberseguridad.